|
±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, °¢ ÃþÀº fully connectedµÈ |
|
´Ð³×ÀÓ : master |
2024-02-16 18:04:14 Á¶È¸: 29 |
|
|
|
³ëµåµé·Î ÀÌ·ç¾îÁ® ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ±¸Á¶¸¦ ÅëÇØ FNN ¸ðµ¨Àº ´Ù¾çÇÑ º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ÕÀú, ÆÄÀ̽ãÀÇ numpy ¶óÀ̺귯¸®¸¦
2.1 LeNet ±¸Á¶ Input Image -> C1(ÇÕ¼º°öÃþ) -> TANH(È°¼ºÈ ÇÔ¼ö) -> S2(¼ºê»ùÇøµÃþ) -> C3 -> TANH -> S4 -> C5 -> TANH ->FC6(Àü°áÇÕÃþ) -> SOFTMAX7 5.2.2 Keras·Î LeNet-5 ±¸ÇöÇÏ
¿îµ¿ÀÌ ³úÀÇ ¹Ì¼¼ÇÑ ±¸Á¶¿Í ½Å°æ¸Á¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇ⠿Àº ³úÀÇ ¹Ì¼¼ÇÑ ±¸Á¶¿Í ½Å°æ¸Á¿¡ ±íÀº ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â °ÍÀ¸·Î ¹àÇôÁ³½À´Ï´Ù. ÀÌ´Â ³úÀÇ ±¸Á¶¿Í ±â´É¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î ÀÌÇظ¦ Á¦°øÇϸç,
ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼ ½Å°æ¸Á(neural network)Àº ÇÙ½É ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ´Â Áß¿äÇÑ ±â¼ú Áß ÇϳªÀÔ´Ï´Ù ÀÌ ½Å°æ¸ÁÀº ¿©·¯ °³ÀÇ ·¹À̾î(layers)·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ·¯ÇÑ ·¹À̾îÀÇ ±¸Á¶¿Í º¯°æÀº
¿À´ÃÀº ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ½Å°æ¸Á(µö·¯´×) ¸ðµ¨±¸Á¶¿Í ÇнÀ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ 3¹ø° °ÀÇÀÔ´Ï´Ù ==========================================================================================
ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÇ ´Ù¸¥ À̸§À¸·Î Àΰø ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ Áß °¡Àå ±âº»ÀÌ µÇ´Â ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð = ¼ø¹æÇâ½Å°æ¸Á ÆÛ¼ÁÆ®·Ð = Àΰø ´º·±(artificial neuron) µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î Àü´ÞµÇ´Â ¼ø¹æ
½Å°æ¸Á ±¸Á¶ÀÇ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë ¹æ¹ýÀº ÇöÀç ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼ ¸Å¿ì ÇÙ½ÉÀûÀÎ ÁÖÁ¦·Î ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Â ¹®Á¦ÀÔ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ·¯ÇÑ ½Å°æ¸Á ±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë ¹æ¹ýÀ» ¾Ë±â À§Çؼ´Â ¸î °¡
Çö´ëÀÇ µö·¯´× ¸ðµ¨Àº ´Ù¾çÇÑ ·¹À̾î·Î ÀÌ·ç¾îÁø º¹ÀâÇÑ ±¸Á¶¸¦ °¡Áö¸ç, ÀÌ´Â ¸ðµ¨ÀÇ Ç¥Çö·Â°ú ÇнÀ ´É·ÂÀ» ÁõÁø½ÃÅ°´Â µ¥ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÕ´Ï´Ù ·¹À̾î´Â ¸ðµ¨ ³»¿¡¼ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ°í
½ºÆ÷Ã÷Áß°è ¼Ö·ç¼Ç
½ºÆ÷Ã÷Áß°è api
½ºÆ÷Ã÷Áß°è»çÀÌÆ®Á¦ÀÛ
°³²´ÞÅä
ÅäÅä¼Ö·ç¼Ç Á¦ÀÛ
·ÑÅäÅä
°³²¾ß±¸Àå
½ºÆ÷Ã÷Áß°è
½ºÆ÷Ã÷Áß°è
·ÑÅäÅä
2 |
2024-02-16 18:04:14 121.xxx.xxx.70 |
|